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我有一个包含以下信息的数据框:

    filename    val1    val2
t                   
1   file1.csv   5       10
2   file1.csv   NaN     NaN
3   file1.csv   15      20
6   file2.csv   NaN     NaN
7   file2.csv   10      20
8   file2.csv   12      15

我想基于索引在数据帧中插入值,但仅在每个文件组中.

为了插值,我通常会这样做

df = df.interpolate(method="index")

我去做分组

grouped = df.groupby("filename")

我希望插值数据框看起来像这样:

    filename    val1    val2
t                   
1   file1.csv   5       10
2   file1.csv   10      15
3   file1.csv   15      20
6   file2.csv   NaN     NaN
7   file2.csv   10      20
8   file2.csv   12      15

NaN仍然存在于t = 6,因为它们是file2组中的第一项.

我怀疑我需要使用"申请",但未能确切地知道如何......

grouped.apply(interp1d)
...
TypeError: __init__() takes at least …