假设我们有一个单一频道图像(5x5)
A = [ 1 2 3 4 5
6 7 8 9 2
1 4 5 6 3
4 5 6 7 4
3 4 5 6 2 ]
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和过滤器K(2x2)
K = [ 1 1
1 1 ]
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应用卷积的一个例子(让我们从A中取出第一个2x2)将是
1*1 + 2*1 + 6*1 + 7*1 = 16
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这非常简单.但是,让我们向矩阵A引入深度因子,即在深度网络中具有3个通道或甚至转换层的RGB图像(深度= 512).如何使用相同的滤波器完成卷积运算?类似的工作对于RGB情况非常有帮助.