我正在尝试使用Python(使用Pandas)来计算英特尔(INTC)每日股票数据的20天指数移动平均线(EMA).Pandas有很多方法可以做到这一点,我也尝试过在Pandas上运行的stockstats,但它们从来没有像我从股票/金融网站那样返回相同的EMA.
我已经仔细检查了收盘价,但它们相符,但EMA总是出现"错误".
这是我正在使用的CSV:INTC股票数据
它包含2016年4月20日至2月1日期间英特尔股票(股票代码:INTC)的每日日期,月份名称,开盘价,最高价,最低价,收盘价,日平均交易量和交易量.
当我查看像MarketWatch或Fidelity这样的大型股票网站时,他们的数字与我的不相符.他们相互匹配,但不是我.
例如...
df2['Close'].ewm(span=20,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
要么...
df2['Close'].ewm(span=20, min_periods=20, adjust=True).mean()
要么...
df2["Close"].shift().fillna(df["Close"]).ewm(com=1, adjust=False).mean()
当我在任何金融网站上的真实20天EMA为45.65美元时,给我EMA's for 2/1/201,如$ 44.71,$ 47.65,$ 46.15等.无论我尝试计算EMA的日期,我得到的数字都是错误的.当我尝试5天EMA时,这甚至是错误的.
我已阅读,观看并关注该主题的教程,但其结果也与您在任何金融网站上找到的已接受/已发布的EMA不符.在Panda捣乱数字之后,创建教程和视频的人们根本就不会互相检查它们.我需要我的数字才能匹配.
我如何得到相同的数据互联网上的每个其他金融网站都获得EMA？我不认为这与调整后的收盘价有任何关系,因为我使用的是旧的/结算数据,我的收盘价和日期与他们的相同.