相关疑难解决方法(0)

我一直在尝试使用tensorflow两天,现在在python2.7和3.4中反复安装和重新安装它.无论我做什么,我在尝试使用tensorflow.placeholder()时都会收到此错误消息

这是非常的样板代码:

tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Features

无论我做什么,我总会得到回溯:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/willim/PycharmProjects/tensorflow/tensorflow.py", line 2, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "/home/willim/PycharmProjects/tensorflow/tensorflow.py", line 53, in <module>
    tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Features
AttributeError: 'module' object has no attribute 'placeholder'

有谁知道如何解决这个问题？

我正在尝试在v2.0中运行一个tensorflow代码，并且遇到以下错误

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'

我不想简单地将其从代码中删除。

• 为什么此代码已被删除？
• 为什么我应该改为呢？

我已经安装了tensorflow版本r0.11。

在我的文件名中，cartpole.py我已经导入tensorflow：

 import tensorflow as tf  

并使用它：

 tf.reset_default_graph()

尝试在PyCharm中运行我的项目时出现以下错误：

in <module>
tf.reset_default_graph()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

如何解决此错误？

我正在尝试运行这行代码：

var_init_1 = tf.get_variable("var_init_1", [1, 2], dtype=tf.int32,  initializer=tf.zeros_initializer)
print(var_init_1.shape)

它应该给出一个输出为零张量的形状。

但是为什么我会收到这样的错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-3cc73aa1818e> in <module>
----> 1 var_init_1 = tf.get_variable("var_init_1", [1, 2], dtype=tf.int32,  initializer=tf.zeros_initializer)
      2 print(var_init_1.shape)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_variable'

我尝试使用 TensorFlow Probability 运行模型。
但是当我运行它时，我收到以下错误：

**ImportError: This version of TensorFlow Probability requires TensorFlow version >= 2.3; Detected an installation of version 2.0.0-beta1. Please upgrade TensorFlow to proceed.**<br>

我无法安装 TensorFlow 2.3，因为它说没有匹配项。
我已经安装了这些库。

张量流（2.0.0b1）
张量流估计器（1.14.0）
张量流张量板（1.5.1）
tfp-nightly（0.12.0.dev20200817）

有什么建议如何修复它吗？

提前致谢

我导入了 tensorflow 模块，但无法使用 tf.contrib。我不知道是什么问题。我尝试在不同版本中运行它，但我一直得到相同的输出。

模块导入：

import tensorflow.compat.v1 as tf1
tf1.disable_v2_behavior() 
import tensorflow as tf2

代码：

tf2.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=num_nodes[li],
                            state_is_tuple=True,
                            initializer= tf.contrib.layers.xavier_initializer()
                           )

输出：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'