相关疑难解决方法(0)

我知道熊猫支持辅助Y轴,但我很好奇,如果有人知道一种方法将三维Y轴放在图上......目前我用numpy + pyplot实现了这个...但是对于大数据集它很慢.

这是在同一图表上绘制不同单位的不同测量值,以便于比较(例如相对湿度/温度/和电导率)

所以真的很好奇,如果有人知道如果pandas没有太多的工作,这是否可行.

[编辑]我怀疑有没有办法做到这一点(没有太多开销)但是我希望被证明是错误的,这可能是matplotlib的限制......

我有一个包含 3 列的数据框，如下所示：

import pandas as pd

y = [2005, 2005, 2005, 2015, 2015, 2015, 2030, 2030, 2030]
n = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']
w = [80, 65, 88, 65, 60, 70, 60, 55, 65]

df = pd.DataFrame({'year': y, 'name': n, 'weight': w})

   year name  weight
0  2005    A      80
1  2005    B      65
2  2005    C      88
3  2015    A      65
4  2015    B      60
5  2015    C      70
6  2030    A      60
7 …

我有以下数据框

    Date        A           B
0   2017-05-31  17453139    5.865738
1   2017-06-30  17425164    5.272728
2   2017-07-31  17480789    4.843094

当我运行这个：

df.plot(x='Date', y='A')
df.B.plot(secondary_y=True)

我收到以下错误：

> appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\pandas\plotting\_timeseries.py
> in format_dateaxis(subplot, freq, index)
>     335             TimeSeries_TimedeltaFormatter())
>     336     else:
> --> 337         raise TypeError('index type not supported')
>     338 
>     339     pylab.draw_if_interactive()
> 
> TypeError: index type not supported

我的图看起来像下面的错误（蓝色和红色应该重叠）：