相关疑难解决方法(0)

"最小的惊讶"和可变的默认论证

任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a
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Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时?我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误?)

编辑:

巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
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对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"?

在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).

实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.

python language-design least-astonishment default-parameters

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在Python中创建单例

这个问题不是讨论单身人士设计模式是否可取,反模式,还是任何宗教战争,而是讨论如何以最蟒蛇的方式在Python中最好地实现这种模式.在这种情况下,我将"最pythonic"定义为表示它遵循"最小惊讶原则".

我有多个类可以成为单例(我的用例是记录器,但这并不重要).当我可以简单地继承或装饰时,我不希望在添加gumph的几个类中混乱.

最好的方法:


方法1:装饰者

def singleton(class_):
    instances = {}
    def getinstance(*args, **kwargs):
        if class_ not in instances:
            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
        return instances[class_]
    return getinstance

@singleton
class MyClass(BaseClass):
    pass
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优点

  • 装饰器的添加方式通常比多重继承更直观.

缺点

  • 虽然使用MyClass()创建的对象将是真正的单例对象,但MyClass本身是一个函数,而不是一个类,因此您无法从中调用类方法.也是为了m = MyClass(); n = MyClass(); o = type(n)();那时m == n && m != o && n != o

方法2:基类

class Singleton(object):
    _instance = None
    def __new__(class_, *args, **kwargs):
        if not isinstance(class_._instance, class_):
            class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs)
        return class_._instance

class MyClass(Singleton, …
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python singleton metaclass decorator base-class

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Python __init__和self他们做了什么?

我正在学习Python编程语言,而且我遇到了一些我不太了解的东西.

在如下方法中:

def method(self, blah):
    def __init__(?):
        ....
    ....
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怎么self办?这是什么意思?这是强制性的吗?

__init__方法有什么作用?为什么有必要?(等等.)

我认为它们可能是OOP结构,但我不太了解.

python oop self

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Python:解释__dict__属性

好吧,我对__dict__属性感到很困惑.我搜索了很多,但我仍然不确定输出.在对象或类或函数中使用的情况下,是否可以解释从零开始使用此属性?谢谢你的每一件衣服

python

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