相关疑难解决方法(0)

如果我在matplotlib图中添加一个副标题,它会被子图标题覆盖.有人知道如何轻松处理吗？我尝试了这个tight_layout()功能,但它只会让事情变得更糟.

例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

目前，我正在大量使用ipython-notebook进行数值分析和数据绘制。在准备出版物质量图的过程中，需要进行很多调整以使布局正确，但是我无法通过ipython / matplotlib向我展示要在浏览器中保存的内容。使该过程比原本要痛苦的多，因为我必须继续打开新的输出文件进行检查。

有没有一种方法可以使以嵌入式方式显示的图像与保存的图像相同？

如下示例，facecolor ='gray'为清楚起见：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(6,4),facecolor='gray')
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
x = np.linspace(0,2*np.pi,1000)
y = np.sin(x)
ax.plot(x,y,label=r'$\sin(x)$')
ax.set_xlim(0,2*np.pi)
ax.set_ylim(-1.2,1.2)
ax.set_xlabel(r'$x$')
ax.set_ylabel(r'$y$')
ax.legend(loc='upper right', frameon=False)
fig.savefig('mypath.png',dpi=300, facecolor='gray')
plt.show()

请注意，此处我已明确选择了轴尺寸，以使它们与生成的图像的两侧等距。这在保存的图像中得到尊重，但在笔记本中显示的图像中被忽略：

笔记本显示的图像：

Savefig图片：