如何在熊猫中做到这一点:
我extract_text_features在单个文本列上有一个函数,返回多个输出列.具体来说,该函数返回6个值.
该函数有效,但似乎没有任何正确的返回类型(pandas DataFrame/numpy数组/ Python列表),以便输出可以正确分配 df.ix[: ,10:16] = df.textcol.map(extract_text_features)
所以我认为我需要回到迭代df.iterrows(),按照这个？
更新:迭代df.iterrows()速度至少慢20倍,所以我投降并将函数拆分为六个不同的.map(lambda ...)调用.