因此,当使用GCC编译大量源文件时,可以使用-j来使用所有可用内核.但链接器怎么样?是否有类似的选项来加速链接或GCC不支持多线程?在一些较大的项目中,它可能需要一段时间......(......我讨厌等待!)
编辑:感谢您指出-j是make的选项,而不是gcc/g ++.但这不能回答我的问题!我想知道gcc是否可以在链接程序时使用多线程!
我以某种方式获得了我的程序的以下时间戳.我知道如果涉及IO,实时可能大于用户时间和系统时间的总和,但是当用户时间单独大于实时时,你如何解释这一点
real 0m8.512s
user 0m8.737s
sys 0m1.956s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两个文件,file1.txt和file2.txt. file1.txt有大约14K线,file2.txt约有20亿. 每行file1.txt有一个字段f1,而file2.txt有3个字段,f1through f3,分隔符|.
我想找到的所有行file2.txt那里f1的file1.txt比赛f2中file2.txt(或上线的任何位置,如果我们不想花费额外的时间分割的数值file2.txt).
file1.txt(约14K行,未排序):
foo1
foo2
...
bar1
bar2
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
file2.txt(约20亿行,未排序):
date1|foo1|number1
date2|foo2|number2
...
date1|bar1|number1
date2|bar2|number2
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期产量:
date1|foo1|number1
date2|foo2|number2
...
date1|bar1|number1
date2|bar2|number2
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我尝试过的,似乎需要几个小时才能运行:
fgrep -F -f file1.txt file2.txt > file.matched
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道是否有更好,更快的方法使用常见的Unix命令或小脚本执行此操作.
联机帮助页中有多个部分.其中两个是:
2 Unix and C system calls 3 C Library routines for C programs
例如,有getmntinfo(3)和getfsstat(2),看起来他们做同样的事情.什么时候应该使用哪个和有什么区别?
作为Ruby的新手,我对.reject之间的区别有疑问!和.delete_if处理哈希和数组时的方法.如果只是想摆脱某些对象,那么这些方法之间是否存在功能上的差异?有理由使用一个而不是另一个吗?
谢谢!
编辑 我已阅读文档...我想我应该在原来的问题中更清楚.我想知道更多关于效率的差异.他们删除项目的方式有何不同?(再次,忽略返回值.我明白这是一个区别.谢谢!)
我试图使用C++ 17标准中提出的新并行库功能,但我无法使其工作.我试着用的了最新版本的编译g++ 8.1.1和clang++-6.0和-std=c++17,但也似乎支持#include <execution>,std::execution::par或任何类似.
声称,在查看并行算法的cppreference时,有很多算法列表
技术规范提供以下69种算法的并行化版本
algorithm,numeric并且memory:( ...长列表...)
听起来像算法已经准备好'在纸上',但尚未准备好使用?
在一年多前的SO问题中,答案声称这些功能尚未实现.但到现在为止,我希望看到某种实现方式.有什么我们可以使用的吗?
这是我的catalina.out声明,由我的tomcat服务器生成:
1885.855:[GC [PSYoungGen:742996K-> 64359K(761472K)] 2509583K-> 1832973K(4116928K),0.1453610 secs] [次:用户= 0.31 sys = 0.00,real = 0.14 secs]
有人可以在这里解释各种数字的含义吗?
在一个处理器中使用带有脚本runninng的python内置分析器(并且没有多线程)
time python -m cProfile myscript.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
分析器报告的CPU时间为345.710 CPU秒
24184348 function calls (24183732 primitive calls) in 345.710 CPU seconds
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而真实的,用户和系统的时间是:
real 5m45.926s
user 1m59.340s
sys 0m39.452s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,CPU时间几乎是实时(345.710 = 5m45.710s).
那么,鉴于该结果,是否可以假设分析器报告的CPU时间包括其他进程使用的时间片以及进程花费的时间?即,探查器CPU时间不是处理时间(用户+系统),而是挂钟时间,如 "真实","用户"和"系统"在时间输出(1)中的含义所述?
非常感谢提前
之前我正在阅读关于SO的一个很好的答案,我想知道为什么它还没有在PowerShell中被模仿.
在unix/linux中,我们可以使用该time命令作为简单的基准测试工具.
$ time ./script1.sh
real 0m1.005s
user 0m0.000s
sys 0m0.008s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在powershell中,我们可以使用measure-command类似的:
$ Measure-Command {java post_incr}
Days : 0
Hours : 0
Minutes : 0
Seconds : 1
Milliseconds : 18
Ticks : 10188003
TotalDays : 1.17916701388889E-05
TotalHours : 0.000283000083333333
TotalMinutes : 0.016980005
TotalSeconds : 1.0188003
TotalMilliseconds : 1018.8003
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这与time报告真实,用户和系统的报告不同(请参阅链接的SO答案中的三者之间的区别.)
这(time)显然是一个非常有用的小工具.是否有任何用户编写此功能的cmdlet,或者它已经在V3中或计划用于将来的版本?
对于以下Java版本:
OpenJDK版本"1.6.0"
OpenJDK运行时环境(版本1.6.0-b23)
OpenJDK 64位服务器VM(版本20.0-b11,混合模式)
使用以下GC标记:
-verbose:gc
-XX:+ UseConcMarkSweepGC
-XX:+ CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+ PrintGCDetails
-XX:+ PrintGCDateStamps
我们得到如下日志行:
2012-11-09T16:46:53.438-0100:[CMS-concurrent-mark:4.039/4.060 secs] [次:用户= 4.09 sys = 35.05,real = 4.06 secs]
最初的"4.039/4.060秒"应根据https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs表示并发标记总共需要4.039秒的cpu时间和4.060秒的挂起时间(包括其他线程的收益率) ).
但是用户,系统和实际值在这里意味着什么?