相关疑难解决方法(0)

我被困在一些感觉应该相对容易的事情上.我下面的代码是基于我正在研究的更大项目的示例.我没有理由发布所有细节,所以请接受我带来的数据结构.

基本上,我正在创建一个条形图,我只是想弄清楚如何在条形图上添加值标签(在条形图的中心,或者在它上面).一直在寻找网络上的样本,但没有成功实现我自己的代码.我相信解决方案要么是'text',要么是'annotate',但是我:a)不知道使用哪一个(一般来说,还没弄清楚何时使用哪个).b)无法看到要么呈现价值标签.非常感谢您的帮助,我的代码如下.提前致谢!

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.mpl_style', 'default') 
%matplotlib inline

# Bring some raw data.
frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

# In my original code I create a series and run on that, 
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure. …

我写了一些代码来尝试解决这个问题:https: //stackoverflow.com/questions/39477748/how-to-annotate-bars-with-values-on-pandas-on-seaborn-factorplot-bar-plot

我使用了部分代码,可以在这里找到: matplotlib高级条形图

为什么图表这么小？代码只是告诉我从Pandas数据帧中获取准确性.

代码:

sns.set(style="white")
g = sns.factorplot(x="Stages", y="Accuracy", hue="Dataset", data=df, saturation = 5, size=4, aspect=2, kind="bar",
              palette= myPalette, legend=False)

ax=g.ax
def annotateBars(row, ax=ax):
    if row['Accuracy'] < 20:
        color = 'white'
        vertalign = 'bottom'
        vertpad = 2
    else:
        color = 'black'
        vertalign = 'top'
        vertpad = -2

    ax.text(row.name, row['Accuracy'] + vertpad, "{:.1f}%".format(row['Accuracy']),
            zorder=10, rotation=90, color=color,
            horizontalalignment='center',
            verticalalignment=vertalign,
            fontsize=12, weight='heavy')

junk = df.apply(annotateBars, ax=ax, axis=1)

这是用于注释每个条形码的代码,但是......使用Pandas和Matplotlib.唯一的问题是,我不知道如何更改颜色和分组"x轴":(

    df = df.set_index('Stages')
    ax = df.plot.bar(title="Accuracy")
    ax.set_ylim(0, 120)
    for p in …