相关疑难解决方法(0)

我一直在使用这两种方法来交替使用R中数据框的数据.
方法1
subset_df <- df[which(df$age>5) , ]
方法2
subset_df <- subset(df, age>5)

我有2个问题属于这些问题.
1.考虑到我有非常大的数据,哪一个更快？
这篇文章在R中对数据框进行子集化表明上述两种方法之间存在差异.其中一个准确处理NA.哪一个可以安全使用呢？

假设我有一个包含几百行和几百列的数据框.如何保留至少有一个值大于10的行？