当人们尝试用CNN解决语义分割的任务时,他们通常在训练期间使用softmax-crossentropy损失(参见完全转换 - 长).但是,当谈到比较不同方法的表现时,报告了诸如交叉结合的措施.
我的问题是为什么人们不直接训练他们想要优化的措施？在训练期间对我进行一些衡量训练似乎很奇怪,但评估基准的另一个衡量标准.
我可以看到IOU在训练样本时存在问题,其中类不存在(union = 0且intersection = 0 =>除零归零).但是,当我可以确保我的基础事实的每个样本都包含所有类别时,还有另一个不使用此度量的原因吗？
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