相关疑难解决方法(0)

我有两个pandas数据帧:

from pandas import DataFrame
df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]})
df2 = DataFrame({'col3':[5,6]})     

获得笛卡尔积的最佳做法是什么(当然不像我这样明确地写出来)？

#df1, df2 cartesian product
df_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})

这篇文章的内容最初是作为Pandas Merging 101的一部分,但由于完全公开 这个主题所需的内容的性质和大小,它已被转移到自己的QnA.

给出两个简单的DataFrame;

left = pd.DataFrame({'col1' : ['A', 'B', 'C'], 'col2' : [1, 2, 3]})
right = pd.DataFrame({'col1' : ['X', 'Y', 'Z'], 'col2' : [20, 30, 50]})

left

  col1  col2
0    A     1
1    B     2
2    C     3

right

  col1  col2
0    X    20
1    Y    30
2    Z    50

可以计算这些帧的叉积,看起来像:

A       1      X      20
A       1      Y      30
A       1      Z      50
B       2      X      20
B       2      Y      30
B       2      Z      50 …