我不知道如何在不使用_siftupor 的情况下有效地解决以下问题_siftdown：
当一个元素无序时，如何恢复堆不变式？
换句话说，更新old_value中heap至new_value，并保持heap工作。您可以假设old_value堆中只有一个。功能定义如下：
def update_value_in_heap(heap, old_value, new_value):
这是我的真实场景，有兴趣的可以看看。
你可以想象它是一个小型的自动完成系统。我需要统计单词出现的频率，并保持前k个max-count单词，随时准备输出。所以我heap在这里使用。当一个字数++时，如果它在堆中，我需要更新它。
所有的词和计数都存储在 trie-tree 的叶子中，heaps
存储在 trie-tree 的中间节点中。如果你关心
堆外这个词，别担心，我可以从trie-tree的叶子节点中得到它。
当用户输入一个单词时，它将首先从堆中读取然后更新
它。为了获得更好的性能，我们可以考虑通过批量更新来降低更新频率。
那么当一个特定的字数增加时，如何更新堆呢？
这是 _siftup 或 _siftdown 版本的简单示例（不是我的场景）：
>>> from heapq import _siftup, _siftdown, heapify, heappop
>>> data = [10, 5, 18, 2, 37, 3, 8, 7, 19, 1]
>>> heapify(data)
>>> old, new = 8, 22 # increase the 8 to 22
>>> i = data.index(old) …