相关疑难解决方法(0)

我找到了两种主要的方法来查看一个点是否属于多边形.一个是使用这里使用的光线跟踪方法,这是最推荐的答案,另一个是使用matplotlib path.contains_points(这对我来说似乎有点模糊).我将不得不连续检查很多点.有人知道这两个中的任何一个是否比另一个更值得推荐,或者是否有更好的第三选择？

更新:

我检查了两种方法,matplotlib看起来要快得多.

from time import time
import numpy as np
import matplotlib.path as mpltPath

# regular polygon for testing
lenpoly = 100
polygon = [[np.sin(x)+0.5,np.cos(x)+0.5] for x in np.linspace(0,2*np.pi,lenpoly)[:-1]]

# random points set of points to test 
N = 10000
points = zip(np.random.random(N),np.random.random(N))


# Ray tracing
def ray_tracing_method(x,y,poly):

    n = len(poly)
    inside = False

    p1x,p1y = poly[0]
    for i in range(n+1):
        p2x,p2y = poly[i % n]
        if y > min(p1y,p2y):
            if y <= max(p1y,p2y):
                if …

给定一个包含8个x,y坐标值(全部为正)的4个点的列表[x1, x2, x3, x4, y1, y2, y3, y4]((xi, yi)是第i个点的x和y坐标),

我如何对它进行排序,使得新列表[a1, a2, a3, a4, b1, b2, b3, b4]是(ai, bi)1 2 3 4的坐标顺时针顺序,其中1最接近xy平面的原点,即类似

          2--------3
          |        |
          |        |
          |        |
          1--------4

点将粗略地形成平行四边形.

目前,我正在考虑找到最小值为(x + y)为1的点,然后用剩余坐标中x最小的点为2,用(x + y)的最大值为3,剩余点为4