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我有一个真的很难试图安装在一个稳定的数据包的科学配置docker.使用这种主流的相关工具应该会更容易.

以下是曾经工作的Dockerfile,有点破解,从包核心中删除并单独安装,指定,因为据称,更高版本与之冲突.pandaspandas<0.21.0numpy

    FROM alpine:3.6

    ENV PACKAGES="\
    dumb-init \
    musl \
    libc6-compat \
    linux-headers \
    build-base \
    bash \
    git \
    ca-certificates \
    freetype \
    libgfortran \
    libgcc \
    libstdc++ \
    openblas \
    tcl \
    tk \
    libssl1.0 \
    "

ENV PYTHON_PACKAGES="\
    numpy \
    matplotlib \
    scipy \
    scikit-learn \
    nltk \
    " 

RUN apk add --no-cache --virtual build-dependencies python3 \
    && apk add --virtual build-runtime \
    build-base python3-dev openblas-dev …