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如何在Python中读取文件的每一行并将每一行存储为列表中的元素？

我想逐行读取文件,并将每行附加到列表的末尾.

我想知道我的Python应用程序的内存使用情况,并且特别想知道哪些代码块/部分或对象占用了大部分内存.Google搜索显示商业广告是Python Memory Validator(仅限Windows).

开源的是PySizer和Heapy.

我没有尝试任何人,所以我想知道哪一个是最好的考虑:

1. 提供大部分细节.

2. 我必须对代码进行最少或不做任何更改.

在C中,我们可以找到的大小int,char等我想知道如何获得物体的大小就像一个字符串,整数,等在Python.

相关问题:Python列表(元组)中每个元素有多少字节？

我使用的XML文件包含指定值大小的大小字段.我必须解析这个XML并进行编码.当我想更改特定字段的值时,我将检查该值的大小字段.在这里,我想比较一下我输入的新值是否与XML中的值相同.我需要检查新值的大小.在字符串的情况下,我可以说它的长度.但是在int,float等的情况下我很困惑.

有没有办法让Python程序确定它当前使用了多少内存？我已经看过有关单个对象的内存使用情况的讨论,但我需要的是进程的总内存使用量,以便我可以确定何时需要开始丢弃缓存数据.

我有一个长时间运行的脚本,如果让它运行得足够长,将消耗我系统上的所有内存.

没有详细介绍脚本,我有两个问题:

1. 是否有任何"最佳实践"可以帮助防止泄漏发生？
2. 有哪些技术可以调试Python中的内存泄漏？

我正在寻找一种简单的方法来了解数组和字典对象的字节大小,比如

[ [1,2,3], [4,5,6] ] or { 1:{2:2} }

很多主题都说使用pylab,例如:

from pylab import *

A = array( [ [1,2,3], [4,5,6] ] )
A.nbytes
24

但是,字典怎么样？我看到很多答案建议使用pysize或heapy.Torsten Marek在此链接中给出了一个简单的答案:建议使用哪种Python内存分析器？,但我对输出没有明确的解释,因为字节数不匹配.

Pysize似乎更复杂,我还没有明确如何使用它.

鉴于我想要执行的大小计算的简单性(没有类或复杂的结构),任何关于如何简单估计这种对象的内存使用量的想法？

亲切的问候.

我想知道在调用函数期间分配的最大RAM量是多少(在Python中).关于跟踪RAM使用的SO还有其他问题:

建议使用哪种Python内存分析器？

如何在Python中分析内存使用情况？

但是那些似乎允许你在heap()调用方法(在guppy的情况下)时更多地跟踪内存使用情况.但是,我想要跟踪的是外部库中的一个函数,我无法修改它,并且它会增长以使用大量的RAM,但是一旦函数执行完成就会释放它.有没有办法找出函数调用期间使用的RAM总量是多少？

在Python 2中有一些工具,但一切似乎都是旧的和过时的.

我发现了PySizer和Heapy但是一切似乎都是面向Python2的,需要付出很多努力来移植.

objgraph很有趣,但仍然不是一个完全工作的分析器

使用哪种工具？

我想创建一个装饰器,用于描述方法并记录结果.如何才能做到这一点？

How efficient is python (cpython I guess) when allocating resources for a newly created instance of a class? I have a situation where I will need to instantiate a node class millions of times to make a tree structure. Each of the node objects should be lightweight, just containing a few numbers and references to parent and child nodes.

For example, will python need to allocate memory for all the "double underscore" properties of each instantiated object (e.g. the docstrings, …