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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？

我知道这是一个非常基本的问题,但由于某种原因,我找不到答案.如何在python pandas中获取Series的某个元素的索引？(第一次出现就足够了)

即,我想要像:

import pandas as pd
myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4])
print myseries.find(7) # should output 3

当然,可以用循环定义这样的方法:

def find(s, el):
    for i in s.index:
        if s[i] == el: 
            return i
    return None

print find(myseries, 7)

但我认为应该有更好的方法.在那儿？

我有一个pandas数据帧:

import pandas as pnd
d = pnd.Timestamp('2013-01-01 16:00')
dates = pnd.bdate_range(start=d, end = d+pnd.DateOffset(days=10), normalize = False)

df = pnd.DataFrame(index=dates, columns=['a'])
df['a'] = 6

print(df)
                     a
2013-01-01 16:00:00  6
2013-01-02 16:00:00  6
2013-01-03 16:00:00  6
2013-01-04 16:00:00  6
2013-01-07 16:00:00  6
2013-01-08 16:00:00  6
2013-01-09 16:00:00  6
2013-01-10 16:00:00  6
2013-01-11 16:00:00  6

我有兴趣找到其中一个标签的标签位置,比方说,

ds = pnd.Timestamp('2013-01-02 16:00')

看一下索引值,我知道这是这个标签的整数位置1.怎样才能让pandas告诉这个标签的整数值是多少？