有人能举例说明为什么与Python生成器函数相关的"发送"功能存在吗？我完全理解屈服函数.但是,发送功能让我很困惑.有关此方法的文档很复杂:

generator.send(value)

恢复执行并将值"发送"到生成器函数中.value参数成为当前yield表达式的结果.send()方法返回生成器产生的下一个值,如果生成器退出而不产生另一个值,则引发StopIteration.

那是什么意思？我认为价值是功能的输入？短语"send()方法返回生成器产生的下一个值"似乎也是yield函数的确切目的; yield返回生成器产生的下一个值...

有人能给我一个利用发送器生成器的例子吗？

我开始意识到python中lambda表达式的价值,特别是涉及函数式编程map,函数返回函数等等.但是,我也一直在函数中命名lambdas,因为:

• 我需要多次使用相同的功能,不想重复代码.
• 该功能特定于其出现的功能; 其他地方不需要它.

当我遇到满足上述标准的情况时,我一直在编写一个名为lambda的表达式,以便干燥并缩小范围功能.例如,我正在编写一个在某些numpy数组上运行的函数,我需要对传递给函数的所有数组进行适度的繁琐索引(可以很容易地放在一行上).我编写了一个名为lambda的表达式来进行索引,而不是编写整个其他函数,或者在整个函数定义中多次复制/粘贴索引.

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]

    # codecodecode

    indexed = indexer(array0, array1, indices)

    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`

    return the_answer

这是滥用python的lambdas吗？我应该吮吸它并定义一个单独的功能吗？

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可能值得链接功能内部功能.