相关疑难解决方法(0)

我是Python和Matplotlib的新手,我想简单地将colormap应用于图像并编写生成的图像,而不使用轴,标签,标题或通常由matplotlib自动添加的任何内容.这是我做的:

def make_image(inputname,outputname):
    data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
    fig = plt.imshow(data)
    fig.set_cmap('hot')
    fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
    fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
    plt.savefig(outputname)

它成功地移除了图形的轴,但保存的图形呈现白色填充和实际图像周围的框架.如何删除它们(至少是白色填充)？谢谢

我需要拍摄一张图像并在一些过程后保存.当我显示它时,图形看起来很好,但是当我保存图形时,我在保存的图像周围有一些空白区域.我试过方法的'tight'选项savefig,也没用.代码:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread(path)
  plt.imshow(img)
  ax=fig.add_subplot(1,1,1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我试图通过在图上使用NetworkX绘制基本图并保存它.我意识到没有图形它可以工作,但是当添加图形时,我会在保存的图像周围获得空白区域;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,3)
G.add_edge(1,2)
pos = {1:[100,120], 2:[200,300], 3:[50,75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("C:\\images\\1.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

我想请求如何在将图像绘制为子图时覆盖默认的matplotlib行为的建议,其中子图大小似乎与图形大小不匹配.我想设置我的图形尺寸(例如,以匹配A4页面的宽度)并使子图自动拉伸以填充可用空间.在下面的示例中,下面的代码给出了一个在面板之间有很多空白区域的图形:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.random.rand(10,4)

#creating a wide figure with 2 subplots in 1 row
fig,ax=plt.subplots(1,2, figsize=(9,3))  
ax=ax.reshape(1,len(ax))

for i in [0,1]:
    plt.sca(ax[0,i])
    plt.imshow(data,interpolation='nearest')
    plt.colorbar()

我希望子图可以水平拉伸,以便填充图形空间.我将在每个轴上制作许多具有不同数值的相似图,并且图之间的空间似乎取决于x值与y值的比率,所以我想知道是否有一个很好的通用方法来设置子图宽度填充空间.可以以某种方式指定子图的物理尺寸吗？我一直在寻找解决方案几个小时,所以提前感谢您提供的任何帮助.

我正在使用 matplotlib 绘制纬度经度坐标中的变量。问题是此图像不能包含轴或边框。我已经能够删除轴，但我的图像周围的白色填充必须完全删除（请参阅下面代码中的示例图像：http : //imgur.com/a/W0vy9）。

我尝试了 Google 搜索中的几种方法，包括这些 StackOverflow 方法：

从 matplotlib 绘图中删除填充

如何删除 matplotlib 子图中的填充/边框（已解决）

Matplotlib 绘图：删除轴、图例和空格

但在去除空白方面没有任何作用。如果您有任何建议（即使是放弃 matplotlib 并尝试使用另一个绘图库），我将不胜感激！

这是我正在使用的代码的基本形式，它显示了这种行为：

import numpy as np
import matplotlib
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from scipy import stats

lat = np.random.randint(-60.5, high=60.5, size=257087)
lon = np.random.randint(-179.95, high=180, size=257087)
maxnsz =  np.random.randint(12, 60, size=257087)

percRange = np.arange(100,40,-1)
percStr=percRange.astype(str)
val_percentile=np.percentile(maxnsz, percRange, interpolation='nearest')  

#Rank all values
all_percentiles=stats.rankdata(maxnsz)/len(maxnsz)
#Figure setup
fig = matplotlib.pyplot.figure(frameon=False, dpi=600)
#Basemap code can go here

x=lon
y=lat

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('cool') …