我正在尝试保存视频,但它无法正常工作.我按照openCV文档中的说明进行操作.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)


        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

怎么了？

目标和问题

我想设置一个 opencv 系统来处理 HLS 流或 RMTP 流，但是，我遇到了一个关于降低的帧速率和累积延迟的奇怪问题。就好像视频离它应该在流中的位置越来越远。

我正在寻找一种方法来与实时源保持同步，即使这意味着丢帧。

当前方法

import cv2

cap = cv2.VideoCapture()
cap.open('https://videos3.earthcam.com/fecnetwork/9974.flv/chunklist_w1421640637.m3u8')

while (True):
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow("camCapture", frame)
    cv2.waitKey(1)

我已经在 VLC 上验证了流的质量，它似乎在那里工作正常。

cv2速度

.

实际/预期速度

问题：

• 我在这里做错了什么？
• 为什么这么慢？
• 如何将其同步到实时速度？

我必须拼接从许多 (9) 台相机捕获的图像。最初，我尝试从 2 个相机以 15 FPS 的速率捕获帧。然后，我连接了 4 个摄像头（我还使用了外部供电的 USB 集线器来提供足够的电力）但我只能看到一个流。

为了测试，我使用了以下脚本：

import numpy as np
import cv2
import imutils

index = 0
arr = []
while True:
    cap = cv2.VideoCapture(index)

    if not cap.read()[0]:
        break
    else:
        arr.append(index)
    cap.release()
    index += 1

video_captures = [cv2.VideoCapture(idx) for idx in arr]

while True:
    # Capture frame-by-frame
    frames = []
    frames_preview = []

    for i in arr:
        # skip webcam capture
        if i == 1: continue
        ret, frame = video_captures[i].read()
        if ret:
            frames.append(frame) …

我在 RasbpberryPI 3 上运行了简单的 python 脚本。这个脚本负责使用 MJPEG 打开视频设备和流数据 (800x600) 到 HTTP 端点。当我收到这个流时，我的一个 rasbpberrypi 核心 100% 工作。可以使用多线程运行 OpenCV 吗？

这是我的代码

import cv2
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
import time
import argparse
import socket as Socket    
camera = None  

def setUpCameraCV():
    global camera
    camera = cv2.VideoCapture(0)

class mjpgServer(BaseHTTPRequestHandler):

    ip = None
    hostname = None

    def do_GET(self):

        print('connection from:', self.address_string())

        if self.ip is None or self.hostname is None:
            self.ip, _ = 0.0.0.0
            self.hostname = Socket.gethostname()

        if self.path == '/mjpg':

            self.send_response(200)
            self.send_header('Cache-Control', 'no-cache')
            self.send_header('Pragma', …

我想用52fps流动的RGB图像流生成视频文件.我发现opencv api非常方便使用(cv :: VideoWriter).问题是我只能用VLC播放制作的avi; 播放视频但大喊:

[0x28307b0] xcb_xv generic error: no available XVideo adaptor

任何其他视频播放器(在同一台计算机上)无法读取和播放视频.录制一切看起来还不错:我得到有关输出,帧大小,视频编解码器,fps等的信息......没有错误.

Output #0, avi, to '01-23-12_15-24-51.avi':
Stream #0.0: Video: flv, yuv420p, 500x242, q=2-31, 7744 kb/s, 90k tbn, 52tbc 

由于OpenCv仅支持avi作为视频容器,我唯一能改变的是视频编解码器,我尝试过(FOURCC代码)FLV1,DIVX,DIV3但它们都没有正常工作.

我想在不同的计算机上播放任何视频播放器的视频.我怎样才能使它工作？VideoWriter是正确的选择吗？

任何建议都是非常受欢迎的.

谢谢.

我正在尝试从 IP 摄像头获取 python 中的视频流，但出现错误。我正在使用 Pycharm IDE。

import cv2
scheme = '192.168.100.23'


host = scheme
cap = cv2.VideoCapture('http://admin:Ebmacs8485867@'+host+':81/web/admin.html')

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # Place options to overlay on the video here.
    # I'll go over that later.

    cv2.imshow('Camera', frame)

    k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
    if k == 27:  # esc key ends process
        cap.release()
        break
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
scheme = '192.168.100.23'


host = scheme
cap = cv2.VideoCapture('http://admin:Ebmacs8485867@'+host+':81/web/admin.html')

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # Place options to overlay …

我正在尝试使用 opencv 写入方法保存视频，但视频保存为 0 kb。我的代码出了什么问题。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("k1.mp4")
# assert cap.isOpened()
fgbg = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP42')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640,480))
# assert out.isOpened()

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    # if not ret: break

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    fgmask = fgbg.apply(gray)
    thresh = 2
    maxValue = 255
    ret, th1 = cv2.threshold(fgmask, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY)

    color_space = cv2.applyColorMap(th1, cv2.COLORMAP_JET)
    result_vid = cv2.addWeighted(frame, 0.7, color_space, 0.7, 0)

    out.write(result_vid)

    cv2.imshow("vid", result_vid)
    if cv2.waitKey(20) == ord('q'):
        break

cap.release()
out.release() …