相关疑难解决方法(0)

首先:感谢@MattDowle; data.table是我开始使用以来发生过的最好的事情之一R.

第二:我知道变量列名的各种用例的许多变通方法data.table,包括:

1. 选择/赋值data.table变量,这些变量名称存储在字符向量中
2. 使用R中的变量在data.table中传递列名
3. 通过保存在变量中的名称引用data.table列
4. 以编程方式将列名称传递给data.table
5. Data.table元编程
6. 如何编写一个调用调用data.table的函数的函数？
7. 在`data.table`中使用动态列名
8. data.table,R中的动态列名
9. 使用以下内容分配多个列:= data.table,group
10. 使用data.table在"group by"操作中设置列名
11. R使用data.table汇总多个列

可能更多我没有参考.

但是:即使我学会了上面记录的所有技巧,以至于我从来不必查看它们以提醒自己如何使用它们,我仍然会发现使用作为参数传递给函数的列名非常繁琐的任务.

我正在寻找的是以下解决方法/工作流程的"最佳实践认可"替代方案.考虑到我有一堆类似数据的列,并希望对这些列或它们的集合执行一系列类似的操作,其中操作具有任意高的复杂性,并且列名称组传递给指定的每个操作在变量中.

我意识到这个问题听起来很人为,但我却以惊人的频率遇到它.这些例子通常非常混乱,很难将与这个问题相关的功能分开,但我最近偶然发现了一个相当简单的简化用作MWE的方法:

library(data.table)
library(lubridate)
library(zoo)

the.table <- data.table(year=1991:1996,var1=floor(runif(6,400,1400)))
the.table[,`:=`(var2=var1/floor(runif(6,2,5)),
                var3=var1/floor(runif(6,2,5)))]

# Replicate data across months
new.table <- the.table[, list(asofdate=seq(from=ymd((year)*10^4+101),
                                           length.out=12,
                                           by="1 month")),by=year]

# Do a complicated procedure to each variable in some group.
var.names <- c("var1","var2","var3")

for(varname in var.names) {
    #As suggested in an answer to Link 3 above
    #Convert the column name to a …