使用 Conda + Poetry 进行机器学习项目有意义吗？让我分享一下我（新手）的理解，请指正或赐教：
据我了解，Conda和Poetry有不同的目的，但很大程度上是多余的：
我的想法是同时使用两者并划分它们的角色：让 Conda 担任环境管理器，让 Poetry 担任包管理器。我的推理是（听起来）Conda 最适合管理环境，可用于编译和安装非 python 包，尤其是 CUDA 驱动程序（用于 GPU 功能），而 Poetry 作为 Python 包管理器比 Conda 更强大。
通过在 Conda 环境中使用 Poetry，我成功地相当轻松地完成了这项工作。诀窍是不要使用 Poetry 来管理 Python 环境：我没有使用poetry shellor poetry run、 onlypoetry init等命令poetry install（激活 Conda 环境后）。
为了充分披露，我的environment.yml文件（针对Conda）如下所示：
name: N
channels:
- defaults
- conda-forge
dependencies:
- python=3.9
- cudatoolkit
- cudnn
我的诗歌.toml …
我有一个Python(2.7)应用程序,它在我的dockerfile中启动:
CMD ["python","main.py"]
main.py在启动时打印一些字符串,然后进入循环:
print "App started"
while True:
time.sleep(1)
只要我使用-it标志启动容器,一切都按预期工作:
$ docker run --name=myapp -it myappimage
> App started
我可以稍后通过日志看到相同的输出:
$ docker logs myapp
> App started
如果我尝试使用-d标志运行相同的容器,容器似乎正常启动,但我看不到任何输出:
$ docker run --name=myapp -d myappimage
> b82db1120fee5f92c80000f30f6bdc84e068bafa32738ab7adb47e641b19b4d1
$ docker logs myapp
$ (empty)
但容器似乎还在运行;
$ docker ps
Container Status ...
myapp up 4 minutes ...
Attach也不显示任何内容:
$ docker attach --sig-proxy=false myapp
(working, no output)
任何想法都出错了？在后台运行时"打印"的行为会不同吗？
Docker版本:
Client version: 1.5.0
Client API version: 1.17
Go version (client): go1.4.2
Git commit …我想跑opam init，但出现错误：
(iit_synthesis) brandomiranda~ \xe2\x9d\xaf docker build -t brandojazz/pycoq:test_brando ~/pycoq/tutorial/\n[+] Building 1.5s (12/19) \n => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s\n => => transferring dockerfile: 2.33kB 0.0s\n => [internal] load .dockerignore 0.0s\n => => transferring context: 2B 0.0s\n => [internal] load metadata for docker.io/library/ubuntu:20.04 0.2s\n => CACHED https://api.github.com/repos/IBM/pycoq/git/refs/heads/main 0.0s\n => [ 1/15] FROM docker.io/library/ubuntu:20.04@sha256:fd92c36d3cb9b1d027c4d2a72c6bf0125da82425fc2ca37c414d4f010180dc19 0.0s\n => CACHED [ 2/15] RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends ssh git m4 libgmp-dev opam wget ca-certificates rsync strace …我正在尝试在构建 conda 环境的服务器上构建 Docker 容器。除了启用 CUDA 的 PyTorch（我可以在没有 CUDA 的情况下让 PyTorch 工作，但是没问题）之外的所有其他要求都得到满足。如何确保 PyTorch 正在使用 CUDA？
这是Dockerfile：
# Use nvidia/cuda image
FROM nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04
# set bash as current shell
RUN chsh -s /bin/bash
# install anaconda
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates libglib2.0-0 libxext6 libsm6 libxrender1 git mercurial subversion && \
apt-get clean
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -O ~/anaconda.sh && \
/bin/bash ~/anaconda.sh -b -p /opt/conda && \
rm ~/anaconda.sh && \
ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh …我有以下内容Dockerfile。
FROM continuumio/miniconda3:4.5.11
# create a new user (defaults to 'al-khawarizmi')
USER root
ARG username=al-khawarizmi
RUN useradd --create-home --home-dir /home/${username} ${username}
ENV HOME /home/${username}
# switch to newly created user to avoid running container as root
USER ${username}
WORKDIR $HOME
# build and activate the specified conda environment from a file (defaults to 'environment.yml')
ARG environment=environment.yml
COPY ${environment} .
RUN conda env create --file ${environment} && \
echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && \
echo "conda activate $(head …我已经尝试了好几个小时，无法在构建过程中弄清楚如何在Dockerfile中激活和切换anaconda环境。
这是初始代码：
FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04
# Set user
ENV SETUSER myuser
RUN useradd -m $SETUSER
USER $SETUSER
WORKDIR /home/$SETUSER
# Install Anaconda
RUN wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
RUN bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -b
RUN rm Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
# Set path to conda
ENV CONDA_ENV_NAME mynewenv
RUN /home/$SETUSER/anaconda3/condabin/conda create -q --name $CONDA_ENV_NAME python=3.6 && \
/home/$SETUSER/anaconda3/condabin/conda clean --yes --all
RUN /home/$SETUSER/anaconda3/condabin/conda activate base #Just for testing anaconda environment
首先，Docker中的anaconda会抱怨外壳设置不正确，因此在conda create命令之后添加了：
RUN /home/$SETUSER/anaconda3/condabin/conda init bash
RUN /bin/bash -c "source /home/$SETUSER/.bashrc"
RUN /home/$SETUSER/anaconda3/condabin/conda activate base
在构建docker镜像后运行3个命令即可（即在调用docker run container-name之后交互运行），但是由于某种原因，在构建 …
我正在尝试在 docker 容器内设置 conda 环境，但它总是在 dockerfile 中的环境创建阶段失败，并出现错误：
conda activate" fails because shell is not initialized
下面是我的 Dockerfile：
FROM pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10.0-cudnn7.5-runtime
WORKDIR /app
# SET BASH AS CURRENT SHELL
RUN chsh -s /bin/bash
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
# INSTALL ANACONDA
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y wget && \
apt-get clean
RUN rm -rf /opt/conda && \
wget --quiet https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh -O ~/anaconda.sh && \
/bin/bash ~/anaconda.sh -b -p /opt/conda && \
rm ~/anaconda.sh && \
ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && \ …