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我正在运行一个一直为我工作的代码.这次我在2个.csv文件上运行它:"data"(24 MB)和"data1"(475 MB)."data"有3列,每列约680000个元素,而"data1"有3列,每列33000000个元素.当我运行代码时,经过大约5分钟的处理后,我就会被"杀死:9".如果这是一个内存问题,如何解决呢？欢迎任何建议!

这是代码:

import csv
import numpy as np

from collections import OrderedDict # to save keys order

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('data.csv', dtype='S', 
                 delimiter=',', skip_header=1) 
my_data1 = genfromtxt('data1.csv', dtype='S', 
                 delimiter=',', skip_header=1) 

d= OrderedDict((rows[2],rows[1]) for rows in my_data)
d1= dict((rows[0],rows[1]) for rows in my_data1) 

dset = set(d) # returns keys
d1set = set(d1)

d_match = dset.intersection(d1) # returns matched keys

import sys  
sys.stdout = open("rs_pos_ref_alt.csv", "w") 

for row in my_data:
    if row[2] in d_match: 
        print [row[1], row[2]] …