相关疑难解决方法(0)

我有以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}

cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)

plt.clf()
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

plt.colorbar()
plt.show()

因此,这将使用指定的色彩图生成X轴与Y轴上的值"v"的图形.X和Y轴是完美的,但是色彩图在v的最小值和最大值之间传播.我想强制色彩图的范围在0和1之间.

我想过使用:

plt.axis(...)

要设置轴的范围,但这只接受X和Y的最小值和最大值的参数,而不是色彩映射.

编辑:

为清楚起见,假设我有一个值为(0 ... 0.3)的图形,另一个图形的值为(0.2 ... 0.8).

在两个图中,我都希望颜色条的范围为(0 ... 1).在这两个图中,我希望使用上面的全部cdict来使这个颜色范围相同(因此两个图中的0.25将是相同的颜色).在第一个图表中,0.3和1.0之间的所有颜色都不会在图表中显示,但会在侧面的颜色键中显示.另一方面,0到0.2之间以及0.8到1之间的所有颜色都不会在图表中显示,但会在侧面的颜色栏中显示.

这似乎是这个问题的重复：

在 matplotlib 中设置颜色条范围

基本上我想设置颜色条范围来设置限制，例如 0 到 2。当我使用 vmin 和 vmax 时，contourf 中的颜色范围设置正确，但颜色条只显示裁剪范围，即链接中的解决方案没有使用contourf 时似乎有效。我错过了一些明显的东西吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fld=np.random.rand(10,10)
img=plt.contourf(fld,20,cmap='coolwarm',vmin=0,vmax=2)
plt.colorbar(img)

导致

如何使用轮廓将颜色条范围强制为 0 到 2？