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我通过网格搜索CV为我的KNN估算器找到了一组最好的超参数:

>>> knn_gridsearch_model.best_params_
{'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}

到现在为止还挺好.我想用这些新发现的参数训练我的最终估算器.有没有办法直接提供上面的超参数字典？我试过这个:

>>> new_knn_model = KNeighborsClassifier(knn_gridsearch_model.best_params_)

但相反,希望的结果new_knn_model只是将整个字典作为模型的第一个参数,并将其余的作为默认值:

>>> knn_model
KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski',
           metric_params=None, n_jobs=1,
           n_neighbors={'n_neighbors': 3, 'metric': 'manhattan', 'algorithm': 'auto'},
           p=2, weights='uniform')

确实令人失望.