在应用最小最大缩放以标准化您的要素时,是否对整个数据集应用最大最大缩放比例,然后将其拆分为训练,验证和测试数据？
或者首先拆分然后使用特定集合中的最小值和最大值对每个集合应用最小值？
最后,在对新输入进行预测时,是否应该使用训练数据中的最小值,最大值在输入网络之前对该输入的特征进行标准化？
machine-learning normalization
machine-learning ×1
normalization ×1