我的excel表:
A B
1 first second
2
3
4 x y
5 z j
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Python代码:
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
返回正确的输出:
first second
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 x y
3 z j
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我只想与第二列一起工作
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=[1])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
返回:
second
0 y
1 j
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我有关于空excel行(我的df中的NaN)的信息,即使我只使用特定列.如果输出松散的NaN信息则不行,例如,对于跳过参数等
谢谢
我正在使用 Python 熊猫来read_excel. 这是我正在阅读的专栏。
我的问题是 read_excel 没有将空单元格计算为单元格。当我使用 时df2=df1.iloc[0:30],我希望它包含那些空单元格,因此最后两个数据项不包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都会填充,因此这些空单元格将一直存在到最后一天月)。如何确保 pandas read_excel 在其数据框中包含那些空单元格?