我想知道如何使用TensorFlow处理图像分割中未标记的图像部分.例如,我的输入是高度*宽度*通道的图像.标签尺寸高度*宽度太大,每个像素都有一个标签.
图像的某些部分是注释的,其他部分则没有.我希望这些部分对梯度计算没有任何影响.此外,我对网络预测这个"无效"标签不感兴趣.
这有标签或功能吗？目前我正在使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits.
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