Python和Numpy的新手,尝试创建三维数组.我的问题是,与Matlab相比,维度的顺序是关闭的.事实上,订单根本没有意义.
创建矩阵:
x = np.zeros((2,3,4))
在我的世界中,这应该产生2行,3列和4个深度维度,它应该表示为:
[0 0 0 [0 0 0 [0 0 0 [0 0 0
0 0 0] 0 0 0] 0 0 0] 0 0 0]
分离每个深度尺寸.相反,它被呈现为
[0 0 0 0 [0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0] 0 0 0 0]
即,3行,4列和2个深度尺寸.也就是说,第一个维度是"深度".为了进一步添加这个问题,使用OpenCV导入图像颜色维度是最后一个维度,也就是说,我将颜色信息视为深度维度.如果我想做的就是在已知的较小的三维阵列上尝试某些东西,这会使事情变得非常复杂.
我误解了什么吗？如果没有,为什么使用这种不直观的3D维阵列工作方式会让人感到沮丧？