我试图复制如何使用包装为rnn的可变长度序列输入,但我想我首先需要理解为什么我们需要"打包"序列.
我理解为什么我们需要"填充"它们,但为什么要"打包"(通过pack_padded_sequence)必要？
pack_padded_sequence
任何高级别的解释将不胜感激!
deep-learning recurrent-neural-network pytorch tensor zero-padding
tensor.permute()和之间有什么区别tensor.view()？
tensor.permute()
tensor.view()
他们似乎做同样的事情。
python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor
deep-learning ×2
pytorch ×2
tensor ×2
multidimensional-array ×1
python ×1
recurrent-neural-network ×1
zero-padding ×1