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我最近开始使用Python,因此我可以与Bloomberg API进行交互,而且我在将数据存储到Pandas数据帧(或面板)时遇到了一些麻烦.我可以在命令提示符中得到输出就好了,所以这不是问题.

这里提出了一个非常相似的问题: Bloomberg api的熊猫包装？

但是,该问题的已接受答案中引用的代码是针对旧API的,并且它不适用于新的开放API.显然,提出问题的用户能够轻松修改该代码以使用新API,但我习惯将手放在R中,这是我对Python的第一次尝试.

一些仁慈的用户可以告诉我如何将这些数据导入熊猫吗？有一个名为SimpleHistoryExample.py 的Python API(在这里提供:http://www.openbloomberg.com/open-api/),我一直在使用它,我已经在下面包含了这个例子.我相信我需要在'main()'函数的末尾围绕'while(True)'循环进行修改,但到目前为止我尝试的所有内容都有问题.

在此先感谢,我希望这对使用Pandas进行融资的任何人都有帮助.

# SimpleHistoryExample.py

import blpapi
from optparse import OptionParser


def parseCmdLine():
    parser = OptionParser(description="Retrieve reference data.")
    parser.add_option("-a",
                      "--ip",
                      dest="host",
                      help="server name or IP (default: %default)",
                      metavar="ipAddress",
                      default="localhost")
    parser.add_option("-p",
                      dest="port",
                      type="int",
                      help="server port (default: %default)",
                      metavar="tcpPort",
                      default=8194)

    (options, args) = parser.parse_args()

    return options


def main():
    options = parseCmdLine()

    # Fill SessionOptions
    sessionOptions = blpapi.SessionOptions()
    sessionOptions.setServerHost(options.host)
    sessionOptions.setServerPort(options.port)

    print "Connecting to %s:%s" % (options.host, options.port)
    # Create a Session
    session …