我使用pandas.DataFrame.dropna方法删除包含NaN的行.此函数返回一个排除已删除行的数据框,如文档中所示.
如何将已删除的行的副本存储为单独的数据框？方法是:
mydataframe[pd.isnull(['list', 'of', 'columns'])]
假设dropna被调用,总是保证返回dropna drop相同的行subset=['list', 'of', 'columns']？