给定自我索引(不确定这是否是正确的术语)numpy数组,例如:
a = np.array([3, 2, 0, 1])
这表示这种排列(=>是一个箭头):
0 => 3
1 => 2
2 => 0
3 => 1
我正在尝试创建一个表示逆变换的数组,而不是在python中"手动"执行它,也就是说,我想要一个纯粹的 numpy解决方案.我想在上面的例子中得到的结果是:
array([2, 3, 1, 0])
这相当于
0 <= 3 0 => 2
1 <= 2 or 1 => 3
2 <= 0 2 => 1
3 <= 1 3 => 0
看起来很简单,但我想不出怎么做.我试过谷歌搜索,但没有找到任何相关的.
考虑一组数字:
In [8]: import numpy as np
In [9]: x = np.array([np.random.random() for i in range(10)])
In [10]: x
Out[10]:
array([ 0.62594394, 0.03255799, 0.7768568 , 0.03050498, 0.01951657,
0.04767246, 0.68038553, 0.60036203, 0.3617409 , 0.80294355])
现在,我想这组变换成另一组y以下列方式:每个元素i中x,相应的元素j在y将其他元素的数量在x这不到i.例如,上面给出的内容x如下:
In [25]: y
Out[25]: array([ 6., 2., 8., 1., 0., 3., 7., 5., 4., 9.])
现在,我可以使用简单的python循环来做到这一点:
In [16]: for i in range(len(x)):
...: tot = 0
...: for j in …我知道这个问题已经问了一百次了，但答案似乎总是“使用 numpy 的 argsort”。但是，要么我误解了大多数人的要求，要么问题的答案不正确。无论如何，我希望获得列表升序的索引。措辞令人困惑，因此举个例子，给定一个列表，[4, 2, 1, 3]我希望得到一个列表[3, 1, 0, 2]。最小的项目是1，所以它得到索引0，最大的项目是，4所以它得到索引3。在我看来，argsort经常有人建议这样做，但似乎并没有这样做。
from numpy import argsort
l = [4, 2, 1, 3]
print(argsort(l))
# [2, 1, 3, 0]
# Expected [3, 1, 0, 2]
很明显 argsort 正在做其他事情，那么它实际上在做什么，它与预期的行为有何相似之处，以至于它经常（错误地）被建议？而且，更重要的是，我怎样才能获得所需的输出？