相关疑难解决方法(0)

我想修改数据帧列(Age)的单元格值,其中当前它是空白的,我只会在另一列(Survived)的值为0时为相应的行进行修改,其中Age为空白.如果它在Survived列中为1但在Age列中为空,那么我将它保持为null.

我试图使用&&运算符,但它没有用.这是我的代码:

tdata.withColumn("Age",  when((tdata.Age == "" && tdata.Survived == "0"), mean_age_0).otherwise(tdata.Age)).show()

任何建议如何处理？谢谢.

错误信息:

SyntaxError: invalid syntax
  File "<ipython-input-33-3e691784411c>", line 1
    tdata.withColumn("Age",  when((tdata.Age == "" && tdata.Survived == "0"), mean_age_0).otherwise(tdata.Age)).show()
                                                    ^

我有一个包含四个字段的数据框.其中一个字段名称是Status,我试图在.filter中使用OR条件来表示数据帧.我试过下面的查询,但没有运气.

df2 = df1.filter(("Status=2") || ("Status =3"))

df2 = df1.filter("Status=2" || "Status =3")

有没有人以前用过这个.我在这里看到了关于堆栈溢出的类似问题.他们使用下面的代码来使用OR条件.但该代码适用于pyspark.

from pyspark.sql.functions import col 

numeric_filtered = df.where(
(col('LOW')    != 'null') | 
(col('NORMAL') != 'null') |
(col('HIGH')   != 'null'))
numeric_filtered.show()