我使用一些 C++ 代码从数据库中获取一个文本文件，并从Matrix包中创建一个 dgcMatrix 类型的稀疏矩阵。我第一次尝试构建一个具有超过 2^31-1 个非稀疏成员的矩阵，这意味着稀疏矩阵对象中的索引向量也必须长于该限制。不幸的是，向量似乎使用 32 位整数索引，就像 Rcpp 中的 NumericVectors 一样。
除了从头开始编写全新的数据类型之外，R 是否为此提供了任何便利？我不认为我可以使用太奇特的解决方案，因为我需要glmnet识别结果对象。
我正在使用长度超过2 ^ 31个元素的向量创建稀疏矩阵.请参阅以下示例代码:
library(Matrix)
sz=2^31+10000
a=sample.int(15000000,size=sz,replace=TRUE)
b=sample.int(25000,size=sz,replace=TRUE)
c=sparseMatrix(a,b)
这给了我最后一行的错误:
validityMethod中的错误(as(object,superClass)):不支持长向量:../../ src /include/Rinlinedfuns.h:137
我该如何解决这个问题？是否无法创建具有如此多非零条目的稀疏矩阵？我使用了最新的库,我有很多可用的内存.准确地说是128GB RAM.