相关疑难解决方法(0)

我最初问这个关于使用httr包执行此任务的问题,但我认为不可能使用httr.所以我重新编写了我的代码来RCurl代替使用- 但我仍然踩着可能与...相关的东西writefunction但我真的不明白为什么.

您应该能够使用32位版本的R来重现我的工作,因此如果您在RAM中读取任何内容,则会达到内存限制.我需要一个直接下载到硬盘的解决方案.

首先,这段代码可以正常工作 - 压缩文件被妥善保存到磁盘上.

library(RCurl)
filename <- tempfile()
f <- CFILE(filename, "wb")
url <- "http://www2.census.gov/acs2011_5yr/pums/csv_pus.zip"
curlPerform(url = url, writedata = f@ref)
close(f)
# 2.1 GB file successfully written to disk

现在这里有一些RCurl不起作用的代码.如前一个问题所述,复制这一点将需要在ipums上创建一个提取.

your.email <- "email@address.com"
your.password <- "password"
extract.path <- "https://usa.ipums.org/usa-action/downloads/extract_files/some_file.csv.gz"

library(RCurl)

values <- 
    list(
        "login[email]" = your.email , 
        "login[password]" = your.password , 
        "login[is_for_login]" = 1
    )

curl = getCurlHandle() …