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gcc的ffast-math实际上做了什么?

我理解gcc的--ffast-math标志可以大大提高浮动操作的速度,并超出IEEE标准,但我似乎无法找到有关它正在发生的事情的信息.任何人都可以解释一些细节,并可能给出一个明确的例子,说明如果标志开启或关闭会有什么变化?

我确实尝试过挖掘SO以寻找类似的问题,但却找不到任何解释ffast-math工作原理的东西.

math floating-point performance gcc fast-math

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当我在禁用优化的情况下进行编译时,为什么clang不使用内存目标x86指令?它们有效吗?

我编写了这个简单的汇编代码,运行它并使用GDB查看内存位置:

    .text

.global _main

_main:
    pushq   %rbp
    movl    $5, -4(%rbp)
    addl    $6, -4(%rbp)
    popq    %rbp
    ret
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它直接在内存中添加5到6个,根据GDB它可以工作.所以这是直接在内存中执行数学运算而不是CPU寄存器.

现在在C中编写相同的东西并将其编译为汇编,结果如下:

...  # clang output
    xorl    %eax, %eax
    movl    $0, -4(%rbp)
    movl    $5, -8(%rbp)
    movl    -8(%rbp), %ecx   # load a
    addl    $6, %ecx         # a += 6
    movl    %ecx, -8(%rbp)   # store a
....
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在将它们添加到一起之前,它会将它们移动到寄存器中.

那么为什么我们不直接在内存中添加?

它慢了吗?如果是这样,为什么直接在内存中添加甚至允许,为什么汇编程序在开始时没有抱怨我的汇编代码?

编辑:这是第二个程序集块的C代码,我在编译时禁用了优化.

#include <iostream>

int main(){
 int a = 5;
 a+=6; 
 return 0;
}
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c assembly gcc clang compiler-optimization

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在预测现代超标量处理器上的操作延迟时需要考虑哪些因素以及如何手动计算它们?

我希望能够手动预测任意算术的长度(即没有分支或内存,尽管这也很好)x86-64汇编代码将采用特定的体系结构,考虑到指令重新排序,超标量,延迟,消费者价格指数等

什么/描述必须遵循的规则才能实现这一目标?


我想我已经找到了一些初步规则,但是我没有找到任何关于将任何示例代码分解为这个详细程度的引用,所以我不得不做一些猜测.(例如,英特尔优化手册甚至几乎没有提到指令重新排序.)

至少,我正在寻找(1)确认每条规则是正确的,或者是每条规则的正确陈述,以及(2)我可能忘记的任何规则的列表.

  • 每个循环发出尽可能多的指令,从当前循环开始按顺序开始,并且可能与重新排序缓冲区大小一样远.
  • 如果出现以下情况,可以在给定周期发出指令:
    • 没有影响其操作数的指令仍在执行中.和:
    • 如果它是浮点指令,则它之前的每个浮点指令都被发出(浮点指令具有静态指令重新排序).和:
    • 该循环有一个功能单元可用于该指令.每个(?)功能单元是流水线的,这意味着它可以在每个周期接受1个新指令,并且对于给定功能类的CPI,总功能单元的数量是1/CPI(这里模糊不清:可能是例如addps并且subps使用相同的功能) unit?我如何确定?).和:
    • 4此循环已经发出少于超标量宽度(通常)指令的数量.
  • 如果不能发出指令,则处理器不会发出任何称为"停顿"的条件.

例如,请考虑以下示例代码(计算交叉产品):

shufps   xmm3, xmm2, 210
shufps   xmm0, xmm1, 201
shufps   xmm2, xmm2, 201
mulps    xmm0, xmm3
shufps   xmm1, xmm1, 210
mulps    xmm1, xmm2
subps    xmm0, xmm1
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我试图预测Haswell的延迟看起来像这样:

; `mulps`  Haswell latency=5, CPI=0.5
; `shufps` Haswell latency=1, CPI=1
; `subps`  Haswell latency=3, CPI=1

shufps   xmm3, xmm2, 210   ; cycle  1
shufps   xmm0, xmm1, 201   ; cycle  2
shufps   xmm2, xmm2, 201   ; …
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assembly pipeline latency x86-64 superscalar

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