相关疑难解决方法(0)

我们有一个基于生产网络的产品,允许用户对商品的未来价值(或需求)做出预测,历史数据包含大约10万个例子,每个例子有大约5个参数;

考虑一类称为谓词的数据:

prediction {
    id: int
    predictor: int    
    predictionDate: date
    predictedProductId: int
    predictedDirection: byte  (0 for decrease, 1 for increase)
    valueAtPrediciton: float
}

以及测量预测结果的配对结果类:

predictionResult {
    id: int
    valueTenDaysAfterPrediction: float
    valueTwentyDaysAfterPrediction: float
    valueThirtyDaysAfterPrediction: float
}

我们可以定义一个成功的测试用例,其中如果任何两个未来的值检查点在预测时考虑方向和值时是有利的.

success(p: prediction, r: predictionResult): bool = 
    count: int 
    count = 0

    // value is predicted to fall
    if p.predictedDirection = 0 then
       if p.valueAtPrediciton > r.valueTenDaysAfterPrediction then count = count + 1
       if p.valueAtPrediciton > r.valueTwentyDaysAfterPrediction then count = count + 1
       if p.valueAtPrediciton …