我需要一个算法,可以给我一个球体周围的位置N点(可能小于20),模糊地将它们展开.没有必要"完美",但我只是需要它,所以没有一个被捆绑在一起.
我遇到的一些其他问题主题是随机均匀分布,这增加了我不关心的复杂程度.我很抱歉这是一个如此愚蠢的问题,但我想表明我真的很努力,但仍然很短暂.
所以,我正在寻找的是简单的伪代码,可以在单位球体周围均匀分布N个点,这些点可以返回球形或笛卡尔坐标.如果它甚至可以通过一点随机分布来更好(想想围绕恒星的行星,分散得很好,但有余地的余地).
我正在为C++命令行Linux应用程序编写一些测试.我想生成一堆具有幂律/长尾分布的整数.意思是,我经常得到一些数字,但大多数都是相对不频繁的.
理想情况下,我可以使用rand()或其中一个stdlib随机函数.如果没有,一个易于使用的C/C++块将是伟大的.
谢谢!
我试图使用numpy在球体表面上生成随机点.我已阅读,解释均匀分布后在这里.但是,需要关于如何仅在球体表面上生成点的想法.我有坐标(x,y,z)和每个球体的半径.
我不是很熟悉这个级别的数学,而是试图理解蒙特卡罗模拟.
任何帮助都感激不尽.
谢谢,帕林
我试图从 3-D 椭球体中均匀采样大约 1000 个点。有没有某种方法可以对其进行编码,以便我们可以从椭球方程开始获得点?
我想要椭球体表面上的点。
我尝试使用以下命令在center中生成随机点,使用以下命令
no_of_spots = 3000
radius=20
rvals = (2)*rand(no_of_spots,1)-(1);
elevation = asin(rvals);
azimuth = 2*pi*rand(no_of_spots,1);
radii = rand(no_of_spots,1)*radius;
[point_x,point_y,point_z] = sph2cart(azimuth,elevation,radii);
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从图中可以看出,随机点集中在原点附近,即看起来像高斯分布.我需要在球体内均匀分布的随机点,或者需要将点的浓度从中心移到另一点.我怎么能这样做/任何人都可以帮助/提前谢谢,Manu
我读到了关于用粒子随机填充球体表面的优秀问题:How to make a sphere made out of random keywords in Three.js。如何用随机生成的粒子填充球体的总体积?我尝试一下:
var particleCount = 1800,
particles = new THREE.Geometry(),
pMaterial = new THREE.PointCloudMaterial({
color: 0xFFFFFF,
size: 20,
map: THREE.ImageUtils.loadTexture(
"images/particle.png"
),
blending: THREE.AdditiveBlending,
transparent: true
});
for (var t = 0; t < particleCount; t++) {
var angle3 = Math.random() * Math.PI * 2;
var radius3 = Math.random() * 350 + 1;
var pX1 = Math.cos(angle3) * radius3,
pY1 = Math.random() * 70 - …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这个问题中的算法告诉我们如何有效地从多维球中采样。有没有办法从多维环中同样有效地采样,即有r1<r<r2
我希望对该缩放函数进行不太复杂的修改
r*(gammainc(s2/2,n/2).^(1/n))./sqrt(s2)
是可能的。(平庸免责声明:甚至还没有想出原始缩放函数的代数/几何)。
原始matlab代码复制粘贴:
function X = randsphere(m,n,r)
% This function returns an m by n array, X, in which
% each of the m rows has the n Cartesian coordinates
% of a random point uniformly-distributed over the
% interior of an n-dimensional hypersphere with
% radius r and center at the origin. The function
% 'randn' is initially used to generate m sets of n
% random variables with independent multivariate
% normal distribution, …
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