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我正在使用以下课程轻松存储我的歌曲数据.

class Song:
    """The class to store the details of each song"""
    attsToStore=('Name', 'Artist', 'Album', 'Genre', 'Location')
    def __init__(self):
        for att in self.attsToStore:
            exec 'self.%s=None'%(att.lower()) in locals()
    def setDetail(self, key, val):
        if key in self.attsToStore:
            exec 'self.%s=val'%(key.lower()) in locals()

我觉得这比写出一个if/else块更具可扩展性.但是,eval似乎被认为是一种不良做法并且使用起来不安全.如果是这样,任何人都可以向我解释为什么并告诉我一个更好的方法来定义上面的类？

我想测试一个对象是否是一个类的实例,并且只测试这个类(没有子类).我可以这样做:

obj.__class__ == Foo
obj.__class__ is Foo
type(obj) == Foo
type(obj) is Foo

是否有理由选择一个而不是另一个？(业绩差异,陷阱等)

换句话说:a)使用__class__和type(x)？之间有什么实际区别吗？b)类对象总是可以安全地进行比较is吗？

更新:感谢大家的反馈.我仍然对类对象是否是单身人士感到困惑,我的常识说他们是,但是很难得到确认(尝试谷歌搜索"python","class"和"unique"或"singleton") .

我还要澄清一点,根据我的特殊需求,"更便宜"的解决方案才是最好的,因为我正在尝试优化一些专业课程中的大部分(几乎达到了理智的程度)要做的是删除Python并在C)中开发该特定模块.但问题背后的原因是为了更好地理解语言,因为它的某些功能对于我来说很容易找到这些信息.这就是为什么我让讨论延伸一点而不是解决__class__ is,所以我可以听到更有经验的人的意见.到目前为止,它已经非常富有成效!

我进行了一项小测试,以测试4种替代方案的性能.分析器结果是:

               Python  PyPy (4x)
type()    is   2.138   2.594
__class__ is   2.185   2.437
type()    ==   2.213   2.625
__class__ ==   2.271   2.453

不出所料,is表现优于==所有情况.type()在Python中表现更好(2%更快)并且__class__在PyPy中表现更好(快6%).有趣的是,__class__ ==在PyPy 中表现更好type() is.

更新2:很多人似乎并不理解我所说的"一个类是一个单身人士",所以我将用一个例子说明:

>>> class Foo(object): pass
...
>>> X = Foo
>>> class Foo(object): pass
... …