我有一个任意长度的列表,我需要将它分成相同大小的块并对其进行操作.有一些明显的方法可以做到这一点,比如保留一个计数器和两个列表,当第二个列表填满时,将它添加到第一个列表并清空下一轮数据的第二个列表,但这可能非常昂贵.
我想知道是否有人对任何长度的列表都有一个很好的解决方案,例如使用生成器.
我一直在寻找有用的东西,itertools但我找不到任何明显有用的东西.但是可能会错过它.
考虑:
>>> lst = iter([1,2,3])
>>> next(lst)
1
>>> next(lst)
2
因此,正如预期的那样,推进迭代器是通过改变同一个对象来处理的.
在这种情况下,我希望:
a = iter(list(range(10)))
for i in a:
print(i)
next(a)
跳过每个第二个元素:调用next应该使迭代器前进一次,然后循环的隐式调用应该再次前进 - 并且第二次调用的结果将被分配给i.
它没有.循环打印列表中的所有项目,而不跳过任何项目.
我的第一个想法是,这可能发生,因为循环调用iter它传递的内容,这可能会给出一个独立的迭代器 - 事实并非像我们所说的那样iter(a) is a.
那么,为什么next在这种情况下似乎没有推进迭代器呢？
我有时需要在Python中迭代一个列表,查看"current"元素和"next"元素.到目前为止,我已经完成了以下代码:
for current, next in zip(the_list, the_list[1:]):
# Do something
这有效并且符合我的预期,但是有更多惯用或有效的方法来做同样的事情吗？
可能的重复:
在Python中迭代列表(当前,下一个)
迭代列表中的每两个元素
是否可以在Python中以下列方式迭代列表(将此代码视为伪代码)？
a = [5, 7, 11, 4, 5]
for v, w in a:
print [v, w]
它应该产生
[5, 7]
[7, 11]
[11, 4]
[4, 5]
我有一堆看起来像这样的列表:
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
我想交换元素如下:
final_l = [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7, 10, 9]
列表的大小可能会有所不同,但它们总是包含偶数个元素.
我是Python的新手,我现在这样做:
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
final_l = []
for i in range(0, len(l)/2):
final_l.append(l[2*i+1])
final_l.append(l[2*i])
我知道这不是真正的Pythonic,并且想要使用更高效的东西.也许列表理解？
我觉得我花了很多时间在Python中编写代码,但没有足够的时间创建Pythonic代码.最近我遇到了一个有趣的小问题,我认为可能有一个简单,惯用的解决方案.解释原文,我需要收集列表中的每个连续对.例如,给定列表[1,2,3,4,5,6],我想计算[(1,2),(3,4),(5,6)].
我想出了一个看起来像翻译Java的快速解决方案.重温这个问题,我能做的最好的就是
l = [1,2,3,4,5,6]
[(l[2*x],l[2*x+1]) for x in range(len(l)/2)]
在长度不均匀的情况下,其具有抛弃最后一个数字的副作用.
是否有一种我不知道的惯用方法,或者这是我最好的方法？
关于不同python数据类型的内存消耗有很多问题和讨论.然而,其中很少(如果有的话)来到一个非常具体的场景.当你想在内存中存储很多键值数据时,哪个数据结构更节省内存,dict还是一个元组列表？
一开始我认为dict比元组列表更强大,并且权力必须有一些代价,实际上一个空的dict占用的内存比空列表或元组更多(参见Python结构的内存大小),所以我以为使用[(key1, value1), (key2, value2), ...]会比内存更有效{key1: value1, key2: value2, ...}.
看起来我错了.只需启动以下代码段,然后查看操作系统报告的内存消耗情况.我正在使用Windows XP,以便任务管理器告诉我,一个大字典只吃"40MB Ram和40MB VIRTURAL Ram",但是一个元组列表吃掉了60MB Ram和60MB Virtual ram.
怎么会这样？
from sys import getsizeof as g
raw_input('ready, press ENTER')
i = 1000000
#p = [(x, x) for x in xrange(i)] # Will print 4,348,736 40,348,736
p = dict((x, x) for x in xrange(i)) # Will print 25,165,964 37,165,964
print g(p), g(p) + sum(g(x) for x in p)
raw_input("Check your process's memory consumption now, press ENTER …我如何计算数组的导数y(比方说),相对于另一个数组,x(比如说) - 来自某个实验的两个数组？例如,y = [1,2,3,4,4,5,6]和x = [.1,.2,.5,.6,.7,.8,.9]; 我想要dy/dx!
我在字典的值部分添加了一个名称和一个项的属性值:
value+=child.get('name') + '\t' + child.text + '\t'
每个文本由选项卡分隔.那么当我稍后处理这个值字符串时,我会在选项卡上拆分并有一个for循环来迭代列表.
如何访问for循环中的名称和值.至于每个属性,我想一次性获取名称和值,并将其写入文件.目前列表如下:
[A,B,A,B,A,B,A,B]
并为每个a,b我想写:
'<'代码名称= a'>'b'<'/ tag'>'
我有一个包含数千行的生成文件,如下所示:
CODE,XXX,DATE,20101201,TIME,070400,CONDITION_CODES,LTXT,PRICE,999.0000,QUANTITY,100,TSN,1510000001
某些行具有更多字段而其他行具有更少字段,但所有行都遵循相同的键值对模式,并且每行具有TSN字段.
在对文件进行一些分析时,我写了一个像下面这样的循环来将文件读入字典:
#!/usr/bin/env python
from sys import argv
records = {}
for line in open(argv[1]):
fields = line.strip().split(',')
record = dict(zip(fields[::2], fields[1::2]))
records[record['TSN']] = record
print 'Found %d records in the file.' % len(records)
...这很好,完全符合我的要求(这print只是一个简单的例子).
但是,对我来说它并没有感觉特别"pythonic"和以下行:
dict(zip(fields[::2], fields[1::2]))
这只是感觉"笨重"(它在田野上迭代了多少次？).
是否有更好的方法在Python 2.6中使用标准模块进行此操作？