我有一个脚本,生成二维numpy arrays dtype=float和形状的顺序(1e3, 1e6).现在我正在使用np.save并使用np.load数组执行IO操作.但是,每个阵列的这些功能需要几秒钟.是否有更快的方法来保存和加载整个数组(即,不对其内容进行假设并减少它们)？array只要数据保留完全,我就可以在保存之前将s 转换为另一种类型.
numpy
array
dtype=float
(1e3, 1e6)
np.save
np.load
python arrays io performance numpy
arrays ×1
io ×1
numpy ×1
performance ×1
python ×1