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嗨，我通常使用conda来管理我的环境，但是现在我在一个项目中需要比笔记本电脑更大的功率。因此，我尝试使用大学的工作站，该工作站具有新的Intel Xeon。但是我没有管理员权限，并且工作站也没有conda，因此我不得不使用virtualenv和pip3。

如何requirements.txt从conda 生成可与pip3and 一起使用的from venv？

conda list -e > requirements.txt

不会生成兼容文件：

= is not a valid operator. Did you mean == ?

该conda输出是：

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0 …

我正在尝试运行以下代码以从 YAML 文件创建虚拟 Python 环境。我在 Ubuntu 服务器的命令行中运行代码。虚拟环境命名为 py36。当我运行下面的代码时，我收到以下消息。环境也没有被创建。这个问题是否是因为我必须使用 pip 而不是 Anaconda 安装几个软件包？有谁知道如何解决这个问题？

我按照以下示例创建了 YAML 文件：

https://datascience.stackexchange.com/questions/24093/how-to-clone-python-working-environment-on-another-machine

代码：

conda env create -f py36.yml

py36.yml

name: py36
channels:
  - anaconda
  - cvxgrp
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - beautifulsoup4=4.6.3=py36_0
  - patsy=0.5.1=py36_0
  - sqlite=3.25.3=ha441bb4_0
  - tk=8.6.8=ha441bb4_0
  - asn1crypto=0.24.0=py36_1003
  - ca-certificates=2018.11.29=ha4d7672_0
  - certifi=2018.11.29=py36_1000
  - cffi=1.11.5=py36h5e8e0c9_1
  - clangdev=4.0.0=default_0
  - cryptography=2.3.1=py36hdbc3d79_1000
  - cryptography-vectors=2.3.1=py36_1000
  - cycler=0.10.0=py_1
  - fftw=3.3.8=h470a237_0
  - freetype=2.9.1=h6debe1e_4
  - glpk=4.65=h16a7912_1
  - gmp=6.1.2=hfc679d8_0
  - icu=58.2=h0a44026_1000
  - idna=2.8=py36_1000
  - kiwisolver=1.0.1=py36h2d50403_2
  - lapack=3.6.1=1
  - libiconv=1.15=h1de35cc_1004
  - libpng=1.6.35=ha92aebf_2
  - …