我负责操作两个kafka集群（一个用于prod，一个用于我们的dev环境）。设置大部分是类似的，但是开发环境没有SASL / SSL设置，仅使用4个代理而不是8个代理。每个代理都分配给具有4个vCPU和26GB RAM的专用google kubernetes节点。
在我们的开发环境中，我们每秒大约接收1000条消息，并且这4个代理中的每个代理都使用4个可用CPU内核中的3个（始终占75％的CPU利用率）。
在我们的生产环境中，我们每秒获得约1500条消息，并且CPU使用率也是4个内核中的3个。
看来，CPU使用率至少是我们的瓶颈，我想知道如何执行CPU配置文件，以便我确切地知道造成CPU使用率高的原因。由于它是相对一致的，我猜可能是我们的快速压缩。
我对所有想法都感兴趣，我该如何调查CPU使用率高的原因以及如何在集群中进行调整。
Apache Kafka版本：2.1（CPU负载以前在Kafka 0.11.x上也很相似）
开发集群（快速压缩，无SASL / SSL，4个代理）：每秒1000条消息，3个CPU核心的使用率一致
产品集群（Snappy压缩，SASL / SSL，8个代理）：每秒1500条消息，使用3个CPU核心
旁注：我已经确保生产者快速生成压缩的消息。我可以访问所有JMX指标，但是找不到任何有用的方法来弄清楚CPU的使用情况。
我已经将度量标准附加到了我的方法（这也是我从中获得CPU使用情况统计信息的地方）。问题在于容器的CPU使用率并没有告诉我为什么它这么高。我需要更多的粒度，例如花在哪些CPU周期上（压缩？代理通信？sasl / ssl？）。
apache-kafka ×1