我最近安装了这个cowplot包.然而,在这样做之后,我注意到我的ggplots缺少他们的背景和网格线theme_grey()!
创建上述每个图的代码是:
result_df %>%
ggplot(aes_string(x = 'p', y = 'r')) +
# theme_grey() + # uncomment this line to produce plot on right
geom_point(aes(group = c), size = 0.5) +
geom_line(aes(group = c), size = 0.2, linetype = 'dotted') +
theme(axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5)) +
facet_grid(b ~ e, scales = "free_y") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, 2))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有明确调用+ theme_grey(),我得到左边的情节.
这里发生了什么?我以为那theme_grey()是默认的.如何查看我的默认主题是什么?
这是我的一个片段sessionInfo():
R version 3.3.2 (2016-10-31) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在通过稍微调整 Amelia 包中的 mismap 函数中的一些代码来创建缺失数据的可视化。我想在我的矩形周围绘制边框,但我无法在 ggplot2 中找到一种方法来做到这一点。
我找到了函数“borders()”,但这似乎与地图工作有关。我也尝试使用 geom_rect,但这似乎需要我指定 mins 和 maxes。Geom_raster 似乎正是我所需要的,但我不知道如何指定边界。
此示例代码创建了我想象的可视化效果,但我在“真实”版本中有更多变量,我希望能够用线条(边框)勾勒出每个变量(var1、var2 等)。
#Dataset
missmap_data_test <- data.frame(var1 = c(11, 26, NA, NA, 15),
var2 = c(NA, NA, 0, NA, 1))
#Create Function
ggplot_missing <-
function(x){
x %>%
is.na %>%
melt %>%
ggplot(data = .,
aes(x = Var2,
y = Var1)) +
geom_raster(aes(fill = value)) +
scale_fill_grey(name = "",
labels = c("Present","Missing")) +
theme_minimal() +
theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1)) +
labs(x = "Variables in Dataset",
y = "Observations")
} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)