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我想使用keras和Python在层之间手动定义神经网络中的连接.默认情况下,连接在所有神经元对之间.我需要建立如下图所示的连接.

我怎么能在Keras完成？

我正在使用keras和tensorflow 1.4。

我想明确指定两层之间连接的神经元。因此，每当第一层中的神经元i与第二层中的神经元j连接且在其他位置为零时，我就有一个矩阵A。

我的第一个尝试是创建一个带有内核的自定义层，该内核的大小与A相同，其中包含不可训练的零，其中A包含零，可训练的权重，其中A包含一个零。这样，所需的输出将是一个简单的点积。不幸的是，我没有设法弄清楚如何实现部分可训练和部分不可训练的内核。

有什么建议么？

（用很多神经元通过手工连接建立功能模型可能是一种解决方法，但是某种程度上是“丑陋”的解决方案）