相关疑难解决方法(0)

我正在尝试着色使用创建的Voronoi图scipy.spatial.Voronoi.这是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

# make up data points
points = np.random.rand(15,2)

# compute Voronoi tesselation
vor = Voronoi(points)

# plot
voronoi_plot_2d(vor)

# colorize
for region in vor.regions:
    if not -1 in region:
        polygon = [vor.vertices[i] for i in region]
        plt.fill(*zip(*polygon))

plt.show()

结果图像:

正如您所看到的,图像边界处的一些Voronoi区域没有着色.这是因为这些区域的Voronoi顶点的一些索引被设置为-1,即,对于Voronoi图之外的那些顶点.根据文件:

区域:(整数列表,形状(nregions,*))形成每个Voronoi区域的Voronoi顶点的索引.-1表示Voronoi图外的顶点.

为了使这些区域着色,我试图从多边形中删除这些"外部"顶点,但这不起作用.我想,我需要在图像区域的边界填写一些点,但我似乎无法弄清楚如何合理地实现这一点.

有人可以帮忙吗？