相关疑难解决方法(0)

我有一个13列和55,000行的数据框我试图将其中5行转换为datetime,现在他们返回类型'object'我需要转换这些数据用于机器学习我知道如果我这样做

data['birth_date'] = pd.to_datetime(data[birth_date], errors ='coerce')

它会返回一个datetime列,但是我也想为其他4列做这个,是否有一行可以写入来调用所有这些列？我不认为我可以索引

data[:,7:12]

谢谢!

自从将代码从一台计算机移植到另一台计算机以来，我一直遇到一个非常奇怪的问题。我在此系统上使用的熊猫版本为0.25.1，但是不确定我以前使用的熊猫版本。

问题如下：

我创建一个简单的未排序（模拟）数据框，在该数据框上我要对值进行排序并向前填充所有NaN值。

In [1]: import pandas as pd
   ...: import numpy as np

In [2]: test = pd.DataFrame({"group" : ["A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C"],
   ...:                      "count" : [2, 3, 1, 2, 1, 3, 1, 2],
   ...:                      "value" : [10, np.nan, 30, np.nan, 19, np.nan, 25, np.nan]})

In [3]: test
Out[3]:
  group  count  value
0     A      2   10.0
1     A      3    NaN
2     A      1   30.0
3     B      2    NaN
4     B      1   19.0
5     B      3 …