相关疑难解决方法(0)

我正在尝试在本地文件中发出请求,但我不知道我何时尝试在计算机上显示错误.是否可以获取项目中的文件？

 // Option 1
 componentDidMount() {
     fetch('./movies.json')
     .then(res => res.json())
     .then((data) => {
        console.log(data)
     });
 }

 error: Uncaught (in promise) SyntaxError: Unexpected token < in JSON at position 0 at App.js: 10 -->  .then(res => res.json())

 // Option 2
 componentDidMount() {
    fetch('./movies.json', {
       headers : { 
         'Content-Type': 'application/json',
         'Accept': 'application/json'
       }
    })
   .then( res => res.json())
   .then((data) => {
        console.log(data);
   });
 }

 error1: GET http://localhost:3000/movies.json 404 (Not Found) at App.js:15 --> fetch('./movies.json', {
 error2: Uncaught (in promise) SyntaxError: Unexpected token …

我正在尝试下载一个包含权重的预训练的 tensorflow.js 模型，以在 tensorflow 标准版本的 python 中离线使用，作为一个无论如何都不处于早期阶段的项目的一部分，因此切换到 tensorflow.js 是不是一种可能性。但我无法弄清楚如何下载这些模型，以及是否有必要对模型进行一些转换。

我知道在 javascript 中我可以访问模型并通过像这样调用它们来使用它们，但是如果是这种情况，我如何实际获取 .ckpt 文件或模型？

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.13.3"></script>

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/posenet@0.2.3"></script>

我的最终目标是获得冻结的模型文件，并获得像在 tensorflow 的正常版本中所做的那样的输出。此外，这将用于离线环境，因此任何在线参考都没有用。

感谢您的回复

是否可以使用计算机上 csv 文件的路径来训练 tensorflow.js 模型？谢谢你！